Un hombre entró enfurecido a un hipermercado de los Estados Unidos a exigir explicaciones porque su hija adolescente recibía ofertas de productos para futuras mamás. El señor en cuestión iba a ser abuelo y no lo sabía. La tienda, a partir del cruce de algunos datos elementales que obtuvo de las compras que hizo la joven, sí.
La anécdota es de 2011. La rememoró el economista especialista en estadística Walter Sosa Escudero en su libro Big Data (Siglo XXI editores), una puerta de entrada pedagógica y entretenida a este mundo de información infinita. Y sirve para ilustrar el poder que las empresas y los Estados tienen al manejar datos de las personas.
Probablemente, ese nieto tenga ahora nueve años y aporte su cuota de información a las redes sociales, con posteos en Instagram, consumo de videos de YouTube o compras de rios para videojuegos online. La cantidad de datos se multiplicó exponencialmente desde aquel lejano 2011. El reporte Big Data, 29 buenas prácticas en grandes empresas nacionales e internacionales, que publicó en España la compañía de telecomunicaciones Orange, lo ilustra así: en un minuto cualquiera de 2019, en todo el mundo se han producido 3,8 millones de búsquedas en Google, se descargaron 390.030 aplicaciones en teléfonos celulares, se han enviado 188 millones de correos electrónicos y se publicaron 4,5 millones de videos en YouTube. Toda esa información, y mucha más, está disponible para analizarse y hacer negocios.
“Se mire como se mire, la explotación de todos estos datos representa una gran oportunidad y el Big Data lo hace posible”, se lee en ese reporte. “No se trata de una tecnología concreta, sino más bien de un conjunto de ellas que nos permite extraer valor de los datos que tengan gran volumen, variedad o velocidad. Algo que la tecnología disponible apenas una década atrás no nos permitía”, prosigue.
Hay tantos datos que lo importante es tener la capacidad de interpretarlos. “¿Quién aprovecha? ¿El que tiene los datos o el que inventó una forma inteligente de sistematizarlos?”, se pregunta Sosa Escudero, en diálogo con tn-ar.noticiasalagoanas.com. Y esboza una respuesta: “Una cosa son las empresas nativas digitales y otra, las tradicionales. Estas piensan que hay que hacer algo con esto del big data, pero tienen culturas muy rígidas y quizás les sería mucho más eficiente interactuar con una muy buena consultora”, dice. “Quizás un programador con a Facebook o Instagram está en mejores condiciones de sacar provecho de los datos que un equipo de análisis interno de las empresas”, agrega.
El uso del Big Data mejoró las experiencias de los consumidores y los negocios de las compañías. El teléfono celular sugiere mejores rutas para llegar a casa en auto, avisa a qué hora pasará el próximo tren, ofrece alternativas para ir a comer afuera o lugares donde estacionar. Las compañías de servicios desarrollaron bots para canalizar la atención de los clientes y pueden ofrecerles soluciones más ajustadas a sus necesidades, a partir de los datos que estos s mismos dejan, como rastros, en sus experiencias previas.
Pero ¿hasta dónde las organizaciones tienen derecho a usar esos datos de las personas? Los límites son difusos. El escándalo de Facebook y Cambridge Analytica, destapado en 2018, reflotó el debate sobre el uso de esa información que los s dejan en las redes. La consultora usó datos de millones de s de Facebook, sin consentimiento, para fines políticos, durante la campaña que llevó a la presidencia de los Estados Unidos a Donald Trump.
El reporte de Orange, desde el lado de las empresas, apela a la responsabilidad corporativa. El escándalo, sostuvo, “muestra, por un lado, cuánto pueden llegar a saber de nosotros y por otro, la necesidad de ser respetuosos con la privacidad de las personas”. Sosa Escudero lo ilustra desde una posición más equidistante: “Las empresas quieren ganar plata. Yo hago transacciones por Amazon, pero si percibo que mi seguridad es puesta en jaque, corto todo tipo de relación. El gran problema es que estas experimentaciones pueden costar carísimo”, sostiene.
“Hay muchas cosas que los algoritmos gobiernan correctamente; como cuando te recomiendan un libro porque compraste otro. Si no, sería tremendamente caótico. La prohibición de los algoritmos anularía esa conversación”, continúa. Los límites, dice el economista, surgirán de “una interacción muy alta entre el ámbito empresarial, los científicos de datos y el Estado”. Y agrega: “Todavía el uso de datos es prueba y error; no entendemos el alcance de los algoritmos”.
