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    IA en educación: ¿Cómo prepararnos para lo que se viene?

    (*) Columnistas invitados. La Inteligencia Artificial avanza sobre todas las áreas de nuestras vidas. Qué valores aporta y cuáles son sus riesgos en las aulas

    Por 

    Gustavo Fresno

     y 

    Rodrigo Garay

    26 de noviembre 2023, 08:32hs
    Inteligencia artificial en la educación: cómo estar listos para lo que se viene (Imagen: AdobeStock)
    Inteligencia artificial en la educación: cómo estar listos para lo que se viene (Imagen: AdobeStock)

    Es inobjetable que la educación se encuentra en medio de una transformación significativa impulsada por el rápido avance de la inteligencia artificial (IA). Si ya estaba trascendiendo en muchos aspectos de nuestra vida, ¿por qué esta área tan esencial iba a quedar ajena? Este impacto se manifiesta a través de la introducción de nuevas metodologías de enseñanza que están revolucionando la forma en la que educadores y estudiantes interactúan en el aula y fuera de ella.

    La llegada de la IA al ámbito educativo viene a presentar una serie de enfoques innovadores que transforman la forma en la que se enseña y se aprende. Una de las metodologías más destacadas es la personalización del aprendizaje, en la que se utiliza a la Inteligencia Artificial para adaptar los contenidos y el ritmo de aprendizaje en función de las necesidades individuales de cada estudiante. Al recopilar y analizar datos sobre el rendimiento de los estudiantes, los sistemas de IA proporcionan retroalimentación instantánea y sugieren recursos adicionales, lo que hace que el proceso de aprendizaje sea más eficiente y efectivo.

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    Con estos procesos de trayectorias flexibles, algunos estudiantes logran avanzar más rápido y recibir desafíos más avanzados, mientras que los que necesitan más tiempo obtienen apoyo adicional. ¿Cómo es la dinámica entonces? La IA analiza el progreso, brinda retroalimentación instantánea y sugiere recursos extras, lo que contribuye a la eficiencia del aprendizaje y se adapta a las necesidades individuales.

    IA en educación: ¿Cómo prepararnos para lo que se viene?

    Por su parte, el aprendizaje basado en proyectos también sobresale como una nueva tendencia educativa. Los docentes pueden utilizar la IA para diseñar proyectos de investigación personalizados y desafiantes que permitan a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real. A su vez, esta tecnología también facilita la colaboración entre estudiantes en proyectos interdisciplinarios, lo que fomenta el desarrollo de habilidades de resolución de problemas y creatividad.

    La gamificación (utilizar juegos con IA para agilizar la curva de aprendizaje de los alumnos) es otra tendencia en auge. Esto, que en otro momento podría haber sido fuertemente rechazado en el ambiente educativo, hoy en día va tomando protagonismo. A través de la IA se desarrollan juegos educativos que ayudan a que el aprendizaje sea divertido y atractivo. Estos juegos se adaptan a las habilidades y preferencias de cada estudiante, lo que los convierte en una herramienta efectiva para motivar el aprendizaje y mejorar la retención de conocimientos.

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    Automatización, dependencia, inequidad: los peligros de la IA en la educación

    Por supuesto que, como en toda gran revolución, son muchos los promotores, pero también abundan quienes la cuestionan con la premisa de que hay que estar muy atentos a los efectos colaterales. La introducción de tecnologías en la educación generó preocupaciones desde siempre. Lo mismo sucedió cuando se introdujeron calculadoras en las aulas, ya que el gran temor se centraba en que las habilidades aritméticas básicas se deteriorasen. Por supuesto que hoy no quedamos ajenos a estos temores. Con la IA surgen críticas potenciales sobre la automatización excesiva y la pérdida de la interacción humana, lo que es fundamental en el proceso educativo.

    La falta de  a tecnología y recursos de IA de calidad podrían exacerbar las desigualdades en la educación (Imagen: adobeStock)
    La falta de a tecnología y recursos de IA de calidad podrían exacerbar las desigualdades en la educación (Imagen: adobeStock)

    Además, en ambas situaciones, se plantea el problema de la dependencia de la tecnología. En el caso de las calculadoras, hubo inquietudes en cuanto a que los estudiantes pudieran usarlas incorrectamente y confiar en los resultados sin comprender los principios matemáticos subyacentes. En la actualidad las preocupaciones son similares, ya que se teme que los alumnos puedan depender demasiado de la retroalimentación proporcionada por sistemas automatizados, sin desarrollar habilidades críticas de resolución de problemas.

    Por otro lado, la falta de equitativo también se señaló en el pasado y se señala hoy.. En el caso de las calculadoras, algunos estudiantes podían poseerlas, mientras que otros no, lo que generaba desigualdades en el aprendizaje. De manera similar, la falta de a tecnología y recursos de IA de calidad podrían exacerbar las desigualdades en la educación en la actualidad.

    La realidad termina siendo concluyente: la tecnología y la IA llegaron para quedarse. Ignorar su potencial en la educación sería un error. En lugar de temer a estos avances, debemos abrazarlos de manera inteligente y ética. La combinación de la experiencia humana y las capacidades de la IA puede llevar la educación a un nivel sin precedentes.

    Los educadores y las instituciones educativas deben capacitarse y adaptarse para aprovechar estas oportunidades y garantizar que la tecnología mejore, en lugar de reemplazar la experiencia de aprendizaje. Al subirse a este tren de innovación, podemos contribuir a un futuro de la educación más enriquecedor y accesible para

    Gustavo Fresno es Backend Developer in Devify y Rodrigo Garay, Platform Engineer in Startia (ambos de Ingenia

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