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    Por qué NVIDIA se convirtió en una de las cuatro empresas del mundo valuada en más de 2 billones de dólares

    El fabricante de los procesadores que utilizan las compañías más importantes de desarrollo de Inteligencia Artificial, como OpenAI, Google o Microsoft, se ubicó entre el selecto grupo. ¿Cómo llegó hasta ahí?

    Axel Marazzi
    Por 

    Axel Marazzi

    17 de marzo 2024, 07:13hs
    NVIDIA está valorado de 2 billones de dólares (Imagen: NVIDIA)
    NVIDIA está valorado de 2 billones de dólares (Imagen: NVIDIA)

    Hay solo cuatro empresas en todo el mundo que tienen una valoración de más de US$ 2 billones. Una es Apple, otra es Microsoft, otra es la petrolera saudí Aramco. La cuarta, que entró a este exclusivo grupo en las últimas semanas, se trata de una de la cual quizás nunca hayas escuchado hablar, pero que se convirtió en una de las líderes en lo que tiene que ver con el avance de la inteligencia artificial: NVIDIA.

    Si bien la mayor parte del tiempo cuando se habla de inteligencia artificial se habla de OpenAI, Microsoft, Google o Facebook, la realidad es que la empresa que más rédito le está sacando a la locura de la IA que se está viviendo en la actualidad es NVIDIA. ¿Por qué? Porque fabrica las placas que impulsan los sistemas de prácticamente todas las empresas que trabajan en este tipo de tecnología.

    Leé también: ¿Es seguro ChatGPT? Estos son los riesgos y peligros de la inteligencia artificial

    Para que nos demos una idea del impacto que tuvo el avance de la IA en NVIDIA solo tenemos que ver los números de OpenAI y compararlos: la empresa fundada por Sam Altman tiene una valoración de US$ 80 mil millones, una fracción de la que tiene el fabricante de microchips.

    U vs GPU

    NVIDIA empezó a especializarse en el diseño de lo que se llaman GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico, traducido), que son las famosas placas de video que siempre fueron utilizadas para correr los videojuegos más potentes del mercado, hace muchísimos años.

    GPU acrónimo de Graphics Processing Unit o Unidad de Procesamiento Gráfico (Foto: NVIDIA)
    GPU acrónimo de Graphics Processing Unit o Unidad de Procesamiento Gráfico (Foto: NVIDIA)

    El tema es que hace una década hubo un experto, llamado Geoffrey Hinton y quien hoy es considerado uno de los “padrinos de la inteligencia artificial”, que se dio cuenta que estas GPUs eran mucho mejores que las Us, los procesadores convencionales que son considerados algo así como el “cerebro de las computadoras”, para el tipo de procesamiento a gran escala que necesitaban los algoritmos de inteligencia artificial. Hoy, gracias a ese descubrimiento de Hinton, las compañías que lideran la lucha en lo que es la IA usan las GPUs de NVIDIA.

    Pero el por qué del éxito tiene que ver con la cantidad de años que lleva NVIDIA trabajando en esta tecnología y sacándole ventaja a sus competidores.

    EL crecimiento de NVIDIA por varios logro de la empresa (Foto: REUTERS/Brendan McDermid/File Photo)
    EL crecimiento de NVIDIA por varios logro de la empresa (Foto: REUTERS/Brendan McDermid/File Photo)

    En la empresa estadounidense se dieron cuenta de la importancia de lo que tenían entre manos y, mientras otras empresas como Intel seguían enfocándose en Us, ellos empezaron a enfocar recursos en ver cómo mejorar sus GPUs para poder optimizarlas al máximo.

    Gracias a eso hoy la empresa le lleva años de investigación y desarrollo a sus competidores y ahí radica la clave de, primero, la potencia de sus sistemas y, por ende, su éxito.

    Cuda, su plataforma de software

    Pero si bien la compañía estadounidense sabía que tenía algo potente entre manos, las cosas empezaron a crecer exponencialmente cuando en 2006 lanzaron Cuda, una plataforma de software que le daba la posibilidad a los desarrolladores de construir sus sistemas directamente allí.

    (Imagen:Nvidia)
    (Imagen:Nvidia)

    Cuda, entonces, permitía sacarle todo el jugo a las GPUs de la compañía. Pero hay más. Si los desarrolladores querían cambiar de sistema de procesamiento a los de otras compañías como Intel o AMD tendrían también que adaptar todo su código, lo que significaba un retrabajo inmenso. De alguna manera, Cuda los mantenía cautivos.

    Criptomonedas

    Pero si bien hoy NVIDIA está en boca de todos por haberse convertido en una de las empresas que más rédito le está sacando a la inteligencia artificial, no es lo único que la llevó a estar donde está. Las criptomonedas son otro capítulo muy importante en la historia y la valoración de la compañía.

    Así como las GPUs son mejores y tienen más capacidad de resolver cálculos más rápidamente que las Us –y por ese motivo son capaces de entrenar más rápidamente a los algoritmos de IA–, también son mejores y más potentes para otra tarea clave: minar criptomonedas. Las GPUs de NVIDIA, además de liderar la batalla de la IA, también lideró la batalla por las cripto en el mundo exacto en el que ese ecosistema multimillonario estaba explotando.

    NVIDIA apostó por la investigación y desarrollo de una tecnología que ellos consideraron importante hace años, cuando nadie más lo hizo, y dio en el blanco de dos de los avances más grandes que hubo en el mundo tech: la inteligencia artificial y las criptomonedas. El resto es una historia que llevó a la empresa a tener una valoración de 2 billones de dólares.

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